発電設備の巡回コスト削減とメンテナンスの効率化を図ります。
クラウド上の「SensorCorpus」に劣化度アルゴリズムを組み込み、光学センサーやオイル劣化センサーデータから異物混入のチェックや定期的な劣化度合いの計測・判定、設定閾値を超えるとメールでアラートを通知。
- 容易に行けない場所に設置される場合が多い発電設備の巡回コストを削減したい。
- 作業員の巡回による目視点検の負担を減らす。
- 作業員の巡回による目視点検の負担を減らす。
- 劣化度アルゴリズムの実装。
- お客様から提供された劣化度のアルゴリズムをクラウド上の「SensorCorpus」内に組み込み、仮想的な劣化度センサーを「SensorCorpus」内で作成することで劣化度を判定する。
- 光学センサー、オイル劣化センサーを用いたデータ収集・活用。
- 潤滑油の劣化度合いを定期的に計測、異物が混入したかを検知。
- 設定した閾値を超えたらアラートメールを飛ばすことで、潤滑油の交換時期の通知する。
- 設定した閾値を超えたらメンテナンスを行う運用になったため、省力化の実現。
- 劣化度を「SensorCorpus」で判定できるようになった結果、メンテナンス作業の効率化の実現。
◎使用センサー
光学センサー、オイル劣化センサー
